— Cosa faccio
Non solo strategia. Esecuzione quotidiana: pipeline, playbook, metriche, automazione AI. Dal primo ICP al team scalabile.
— Il metodo
È disciplina + framework + data + iteration. Quattro leve che applico in ogni ruolo, ogni trimestre.
Non invento il processo durante la call. Prima: definisco l'ICP, mappo la buyer journey, creo la playbook (discovery → objection → close), misuro ogni stage, itero sui dati.
→ Conversion 3% → 7% in 4 mesi (replicabile, non one-off).
Non "usiamo ChatGPT per le email". Integro l'AI nei processi: lead scoring con Claude API, email customization su dati, objection scripting AI-assisted, pipeline analysis.
→ CAC -42% (Mailship) senza perdere qualità.
Ideare è facile, eseguire è difficile. OKR quarterly (max 3), dashboard metriche settimanale, retrospettiva mensile, bias verso l'azione: test piccoli, learn fast, scale.
→ Execution discipline 9.4/10, costante in ogni ruolo.
Vendi il problema, non il prodotto. Jobs to Be Done, discovery call profonde (45 min), "perché me lo stai dicendo?" al posto del pitch, trasparenza su gap e limiti.
→ NRR 110% (Aruba), CSAT 95%, retention 92%.
— Contributo
Dalla strategia all'esecuzione alle metriche. Non solo piani — risultati.
Automazione, non sostituzione. AI integrata nei processi reali e misurata.
Processi replicabili, misurati, iterabili. Indipendenti dalla persona.
Hiring, coaching e cultura. Costruisco team di owner, non esecutori.
Metriche, narrativa, gestione del rischio. Parlo la lingua del board.
Non sales obsession. Vendo il problema, ascolto più di quanto parlo.
— Framework
Framework over intuition. Ogni pilastro è un principio operativo — testato, iterato, validato nei numeri.
Il metodo precede il talento. Metodologia scalabile, non decisioni ad-hoc.
CAC, LTV, churn, conversion. Decidono i numeri, non io.
Test piccoli, feedback veloce. Scalo ciò che funziona, taglio il resto.
L'AI amplifica processo e disciplina. Non li sostituisce.
Vendo il problema, non il prodotto. Ascolto più di quanto parlo.
— I numeri
| Metrica | Risultato | Contesto |
|---|---|---|
| CAC Reduction | €950 → €500 (-42%) | Mailship · 6 mesi |
| Conversion Rate | 3% → 7% (+133%) | Mailship · 4 mesi |
| Net Retention | 110% | Aruba · sostenuto |
| Revenue Scaling | €50k → €500k+ | SpedirePRO · 4 anni |
| Execution Discipline | 9.4/10 | costante in ogni ruolo |
— Differenziatori
Non vendo ad-hoc. Costruisco il processo che scala indipendentemente dal team e dai singoli individui.
Ogni decisione è supportata da CAC, LTV e churn rate. I numeri dicono la verità — l'intuizione no.
Uso l'intelligenza artificiale per amplificare il processo, non per sostituirlo. Disciplina prima, AI dopo.
— Competenze
GTM strategy, AI automation e lo stack tecnico che le rende possibili.
— Perché ora
Non inseguo le tendenze. Integro l'AI nei processi reali.
Non vendo consulting. Costruisco processi replicabili.
Conosco ogni numero della mia pipeline.
Scrivo codice (Python, Next.js). Parlo la lingua dei dev.
Dico "no" quando è giusto. Trasparente sui failure.
— Prossimo passo
Cerco VP Sales, CRO o Head of GTM in azienda ambiziosa. SaaS, scale-up, deeptech. €1M+ ARR, PMF raggiunto.